禧泰数据说明

禧泰数据是以住区和房屋交易数据为核心，关联城市配套、社会经济、自然环境的城市大数据。2005年开始建设，从房价监测开始，逐步积累了丰富的住房与城市配套数据，形成了城市数据标准体系，深入进行自然、人、社会、建筑、网络等城市要素数据的融合应用。禧泰数据建立了数据生态体系，源源不断地通过多个渠道获取数据并自动更新，并通过数据展示应用与用户进行交互，实现数据不断进化。

禧泰数据基于行政区划+建筑实体的十级地址层级关系，以地址为主键融合管理自然、人、社会、建筑、网络等城市要素数据，行政区划分为全国、省、市、县、乡，建筑实体分为小区、建筑物、建筑单元、楼层、房屋，每级地址拥有名称、编码、地理坐标、基本属性等要素。地址层级之间拥有相互关系，各级地址记录历史与现在、多址与唯一、拆分与合并、模糊与准确的关系。地址通过地理坐标方便地图应用。

禧泰数据通过互联网采集信息、用户在线发布信息、合作伙伴系统对接数据、政府企业开放数据利用等多渠道源源不断地汇集数据，汇集数据经过加工处理进行深度融合，形成覆盖全面、更新及时、客观准确的大数据。现有数据源过万个。

禧泰数据严控数据源质量，高质量数据源优先利用，其他数据源作为补充，低质量数据源不再利用。禧泰数据系统具有数据质量自动核验能力，异常数据自动隔离。禧泰数据通过人工运维处理未被自动识别、用户反馈异常的数据，不断补充完善丰富数据内容。

禧泰房屋交易数据以挂牌为主，与政府房屋交易网签备案数据差异如下：

一手房

禧泰数据收集所有楼盘项目（包括非国有土地楼盘项目）的报价数据。

政府掌握一手房成交量价数据，成交量覆盖全部商品房、成交价真实。

随着新楼盘从城区向外转移，各区域不同时期的价格数据权重构成不一致。

二手房

禧泰数据全面记录二手房挂牌数据，挂牌数据能够提早、公允反映市场行情。二手房交易平稳时期，挂牌均价大于成交均价，偏差在2.5%以内；二手房交易较热时期，该偏差更小；二手房交易低迷时期，挂牌均价略高于成交均价，该偏差加大。

政府掌握二手房成交网签备案数据，成交量客观，备案价格受税收和贷款影响偏差较大。

租房

禧泰数据全面记录租房挂牌数据，租房挂牌均价大于成交均价，偏差在2%以内。

政府掌握租房数据不足。

发布房价的市场主体有大型房产中介、大型房地产信息平台和专业数据公司，相比这些市场主体禧泰数据发布的房价数据具有更好的代表性、更高的公允性、更久的时间周期，获得更多专业用户的认可和使用。

相比房产中介

房产中介主要通过门店获取房屋交易信息，门店常常设置在交易活跃区域，房产中介掌握的房屋交易信息通常是有限的。禧泰数据融合几乎所有房产中介信息，拥有几乎全面的房屋交易信息。

相比房地产信息平台

中小房地产信息平台信息有限，发布房价难以获得市场认同。大型房地产信息平台一般采用用户发布信息收费模式，用户发布的房源特点与受市场活跃情况影响较大。比如：在房地产市场低迷时期用户多发布低价位交易，在房地产市场较热时期用户多发布高价格交易，这类房地产信息平台用户量大、发布的房价容易被人采纳，但是与实际市场存在一定偏差，越大区域的房价偏差越大。

相比其他数据公司

禧泰数据不仅融合网络信息采集、政府数据开放、业务伙伴合作等数据，还通过自有全国性房地产信息平台进一步获得用户发布、交互信息，这是其他数据公司少有的。禧泰数据拥有过万家数据源，经过近20年的市场验证，形成了良好的公信力。